算法交易依赖于计算机编程，是交易者可以进行交易的一种方式 在外汇上实施各种策略 市场。 自动化交易使得无需个人参与即可进行交易。
最简单的形式是，算法交易涉及在计算机分析实施条件后根据历史数据执行各种交易策略。
本质上，算法交易涉及计算机程序根据数据分析启动入场和出场订单，并根据计算机识别的各种交易策略执行这些订单。
1、趋势跟踪策略
A 趋势跟踪交易策略 通过自动交易最容易实现。 系统跟随市场趋势并在市场出现变化时下达买入或卖出指令 技术指标 满足一组预定的条件。 该系统比较当前和以前的市场趋势来识别交易机会。
2、外汇倒卖或高频交易
HFT（即高频交易）最近在外汇市场上越来越受欢迎。 通过激进的短期策略，交易可以在几毫秒内执行。 生成买入和卖出信号，并在几毫秒内执行交易。 交易者每天可以进行数千笔交易，从而获得正的盈亏比。 套利策略也被执行。
3、套利
为了利用多个市场之间的价格差异，套利涉及利用价格差异。 由于外汇价格差异以微小点衡量，交易者可能需要投资大量头寸才能在外汇市场上实现这一目标。 三角形 套利策略 可以通过使用两种货币对以及它们之间的交叉货币对的算法交易来部署。
4、新闻交易
重要新闻发布、经济数据发布和地缘政治变化引发外汇市场的波动。 有一些基于新闻的自动交易策略与新闻专线相连。 由于经济指标的共识与实际数字存在差异，系统可以产生贸易信号。 除了添加技术指标外，交易者还可以指定特定参数。 它使他们能够从市场突然逆转中获利，这种情况通常发生在美国 NFP（非农就业报告）等报告发布后。
5、新闻情绪或市场情绪
作为交易布局算法的一部分，对冲基金多年来一直使用新闻和市场情绪数据。 人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 等强大工具现在可以筛选数以百万计的新闻文章、社交媒体评论、观点文章和分析师报告，使用 AI（人工智能）等强大技术来识别和预测市场情绪。 通过利用商业和非商业定位，可以预测市场的顶部和底部。
6、均值回归策略
交易者通过成对交易来使用均值回归策略，以利用两种相关货币之间的利差。 它基于这样的想法：货币价格最终将回到其平均值或平均水平。 交易意味着可以使用 RSI、资金流向和布林带等技术指标来进行回归交易，以确定超买和超卖水平。 在基于均值回归的算法交易策略中，历史数据用于确定平均资产价格以及当前价格是否会回归到平均价格。
7、冰山订单策略
大型机构交易者通常使用这些策略将大订单分成较小的限价订单，这些订单通过不同的系统执行，以避免突然的货币价格中断。
底线
在算法交易中，情绪被排除在交易过程之外。 大多数交易者都意识到，他们在设计策略时需要遵守自己制定的规则，需要多么自律。
使用自动化外汇交易软件和设计算法可确保所有交易都遵守相同的规则，防止情绪干扰交易过程。
